Datensysteme für die Produktion.

Von der Architektur bis zum laufenden System.

Über mich

Martin Johann Stagl

Wer ich bin

Ich bin ein Data Scientist/Systems Engineer aus Wien und brenne dafür Datensysteme zu bauen, die produktiv laufen und nicht nur im Notebook.

Was ich nebenbei mache

Fußballanalyse mit Computer Vision (PyTorch, YOLO), IoT-Wetterstationen für unser Familienweingut Weinbau Stagl, und taktische Fußballanalysen auf spielverlagerung.at. Wenn ich nicht programmiere, spiele ich Fußball oder arbeite im Weingarten.

Wofür ich brenne

  • DSGVO-konforme AI-Infrastruktur

    On-Premises LLMs mit Ollama auf Kubernetes, europäische Alternativen zu US-Cloud-Anbietern volle Kontrolle über Daten und Modelle.

  • DataOps & Datenpipelines

    DuckDB, PySpark, Airflow vom Prototyp bis zur Produktion. Robuste Pipelines mit Fokus auf Reproduzierbarkeit und Automatisierung.

  • Enterprise AI im DACH-Raum

    EU AI Act, Datensouveränität, LLM-Anbietervergleiche für IT-Entscheider. Praxisnahe Analysen statt Hype.

  • Dokumentenverarbeitung & OCR

    Moderne OCR-Technologien im Enterprise-Kontext von klassischen Engines bis zu multimodalen Vision-LLMs.

  • Monitoring & Observability

    OpenTelemetry, Grafana, Kubernetes-Monitoring weil Systeme in Produktion auch beobachtet werden müssen.

Projekte

spielverlagerung.at

Taktik- und Datenplattform für Fußballanalyse. Spielerdaten, Matchstatistiken und Computer-Vision-Auswertungen (PyTorch, YOLO) fließen in ein redaktionelles CMS — vom Rohdaten-Ingest bis zur veröffentlichten Analyse. Zeigt, wie man strukturierte und unstrukturierte Sportdaten produktiv macht.

weinbaustagl.at

Website und IoT-Infrastruktur für das Familienweingut. Neben der statisch gebauten Astro-Site läuft eine selbst entwickelte Wetterstation, die Mikroklimadaten aus dem Weingarten erfasst und speichert. Gehostet auf einem Heimserver via Docker und Cloudflare Tunnel — ohne laufende Cloud-Kosten.

weingutfreitag.at

Landingpage für ein Weingut in Jois. Statisches Astro-Projekt mit Tailwind, ausgeliefert über Cloudflare CDN. Deployment-Prozess vollständig automatisiert — Änderungen am Inhalt erfordern keinen manuellen Server-Eingriff.

Kontakt

Für Projekte rund um Datenarchitektur, LLM-Infrastruktur oder DataOps — schreiben Sie mir direkt.

© 2026 Martin Stagl. Alle Rechte vorbehalten.